Εισαγωγή στην Πληροφορική και Προγραμματισμός
(1) Γενικά
| Σχολή: | Περιβάλλοντος | ||
| Τμήμα: | Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών | ||
| Επίπεδο Σπουδών: | Προπτυχιακό | ||
| Κωδικός Μαθήματος: | 191ΜΥ17Υ | Εξάμηνο σπουδών: | Β |
| Τίτλος Μαθήματος: | Εισαγωγή στην Πληροφορική και Προγραμματισμός | ||
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας | Πιστωτικές Μονάδες | |
| Σύνολο μονάδων | 6 | ||
| Τύπος Μαθήματος: | Γενικού Υποβάθρου | ||
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα: | Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα μαθήματα. Όμως για την παρακολούθηση του μαθήματος απαραίτητη θεωρείται βασική γνώση χρήσης ηλεκτρονικού υπολογιστή | ||
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: | Ελληνικά | ||
| Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus: | Όχι | ||
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (Url): | https://www.mar.aegean.gr/index.php?lang=gr&pg=3.1.1&lesson=1033 | ||
(2) Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Τα επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα σε επίπεδο γνώσεων, δεξιοτήτων και ικανοτήτων, συνοψίζονται στα εξής:
- Γνώση των βασικών λειτουργιών λογισμικών φύλλου εργασίας και παρουσιάσεων
- Ικανότητα χρήσης λογισμικών φύλλου εργασίας (Libre Office Calc) και παρουσιάσεων (Libre Office Impress)
- Γνώση της έννοιας του αλγορίθμου και ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων επίλυσης απλών προβλημάτων
- Γνώση και ικανότητα χρήσης του περιβάλλοντος προγραμματισμού R και R-studio
- Γνώση των βασικών εντολών προγραμματισμού της R (Εισαγωγή δεδομένων-Εκτύπωση αποτελεσμάτων-Εκτέλεση πράξεων-Δομές απόφασης-Δομές επανάληψης-Μεταβλητές με δείκτη-Συναρτήσεις-Υποπρογράμματα)
- Ικανότητα ανάπτυξης προγράμματος σε γλώσσα R για την επίλυση φυσικών προβλημάτων
Γενικές Ικανότητες
-
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
-
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
-
Λήψη αποφάσεων
-
Αυτόνομη εργασία
(3) Περιεχόμενο Μαθήματος
Εβδομάδα 1: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό επεξεργασίας κειμένου (MS-Word, LibreOffice Writer)
Εβδομάδα 2: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό φύλλων εργασίας (MS-Excel, LibreOffice Calc)
Εβδομάδα 3: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό παρουσιάσεων (MS-Powerpoint, LibreOffice Impress)
Εβδομάδα 4: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικά διαδικτύου (περιήγησης, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου)
Εβδομάδα 5: Η έννοια του αλγορίθμου και του λογικού διαγράμματος-Παραδείγματα
Εβδομάδα 6: Εξοικείωση με τα περιβάλλοντα R και R studio
Εβδομάδα 7: Η έννοια της μεταβλητής και της σταθεράς-Εντολές εκτέλεσης πράξεων
Εβδομάδα 8: Εντολές εισαγωγής και εξαγωγής πληροφορίας
Εβδομάδα 9: Η έννοια της δομής επανάληψης-Εντολές επανάληψης
Εβδομάδα 10: Η έννοια των δομών απόφασης-Εντολές απόφασης
Εβδομάδα 11: Μεταβλητές με δείκτη
Εβδομάδα 12: Ενσωματωμένες συναρτήσεις και συναρτήσεις χρήστη
Εβδομάδα 13: Γραφικά στην R
(4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης: | Πρόσωπο με πρόσωπο | |||||||||||||||
| Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών: | Παραδόσεις στον πίνακα.
Το μάθημα υποστηρίζεται για τους εγγεγραμμένους στο μάθημα φοιτητές από την πλατφόρμα e-class στην διεύθυνση https://eclass.aegean.gr/courses/MAR102/
Οι φοιτητές ασκούνται στην ανάπτυξη προγράμματος σε R | |||||||||||||||
| Οργάνωση Διδασκαλίας: |
| |||||||||||||||
| Αξιολόγηση Φοιτητών: | Με εργαστηριακή εξέταση όπου ζητείται η ανάπτυξη και εκτέλεση κώδικα R για την επίλυση απλού προβλήματος και η ανάπτυξη φύλλου εργασίας για την επίλυση απλού προβλήματος. Η βαθμολόγηση γίνεται με συντελεστές 80% και 20%, αντίστοιχα.
Οι φοιτητές και φοιτήτριες μετά τις εξετάσεις μπορούν να ελέγξουν το ηλεκτρονικό υλικό που παρέδωσαν και να ζητήσουν διευκρινήσεις για τον τρόπο βαθμολόγησής τους. |
(5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Εγχειρίδια του μαθήματος:
-
Για το 1ο μέρος του μαθήματος που αφορά στη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή: Schwartz Steve, 2011. Οδηγός Ελληνικού Microsoft Office 2010. ISBN: 978 960 512 616 2, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 12534245, Εκδόσεις Χ. Γκιούρδα & Σια ΕΕ.
-
Για το 2ο μέρος του μαθήματος που αφορά σε προγραμματσιμό σε R: Τσιρτσής, Γ. 2014. Προγραμματισμός σε γλώσσα R (Έκδοση 1.2, Σημειώσεις Διδάσκοντα). Τμήμα Επιστημών της Θάλασσας, Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Μυτιλήνη, 17 σελ.
- Συμπληρωματική βιβλιογραφία:
-
Φωκιανός, Κ., Χαραλάμπους, Χ. 2010. Εισαγωγή στην R (Πρόχειρες Σημειώσεις). Πανεπιστήμιο Κύπρου (διατίθεται σε μορφή pdf στην σελίδα του μαθήματος στην πλατφόρμα e-class)
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
-
Journal of Statistical Software
https://www.jstatsoft.org/index