Στατιστική
(1) Γενικά
Σχολή: | Περιβάλλοντος | ||
Τμήμα: | Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών | ||
Επίπεδο Σπουδών: | Προπτυχιακό | ||
Κωδικός Μαθήματος: | 191ΜΥ10Υ | Εξάμηνο σπουδών: | Γ |
Τίτλος Μαθήματος: | Στατιστική | ||
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας | Πιστωτικές Μονάδες | |
Σύνολο μονάδων | 6 | ||
Τύπος Μαθήματος: | Γενικού υποβάθρου | ||
Προαπαιτούμενα Μαθήματα: | - | ||
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: | Ελληνικά | ||
Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus: | Όχι | ||
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (Url): | https://www.mar.aegean.gr/index.php?lang=gr&pg=3.1.1&lesson=1040 |
(2) Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος ο/η φοιτητής/ήτρια θα πρέπει να είναι σε θέση να:
|
Γενικές Ικανότητες
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Λήψη αποφάσεων Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία Εργασία σε διεθνές περιβάλλον Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης |
(3) Περιεχόμενο Μαθήματος
- Εισαγωγή.
- Περιγραφική στατιστική.
- Στοιχεία πιθανοτήτων.
- Κατανομές πιθανότητας.
- Δειγματοληπτικές κατανομές.
- Εκτιμητική.
- Έλεγχοι υποθέσεων.
- Ανάλυση διακύμανσης.
- Μη παραμετρικές δοκιμές.
- Συσχέτιση.
- Απλή γραμμική παλινδρόμηση.
(4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης: | Πρόσωπο με πρόσωπο | |||||||||||||||||||||
Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών: | Χρήση ειδικού στατιστικού λογισμικού (R) στην διδασκαλία και στα εργαστήρια. Χρήση της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης open eclass για την επικοινωνία με τους φοιτητές – σημειώσεις, εργασίες. | |||||||||||||||||||||
Οργάνωση Διδασκαλίας: |
| |||||||||||||||||||||
Αξιολόγηση Φοιτητών: | Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνική. Μέθοδος Αξιολόγησης: Τελική γραπτή εργασία: επίλυση προβλημάτων μέσω λογισμικού. (20%) Τελική γραπτή εξέταση: επίλυση προβλημάτων. (80%) |
(5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Verzani J. 2017. Εισαγωγή στην Στατιστική με την R. Κλειδάριθμος
Φουσκάκης Δ. 2013. Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση της R. Τσότρας
Ντζούφρας Ι, Καρλής Δ. 2015. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R. (ηλεκτρονικό βιβλίο) http://hdl.handle.net/11419/2601
Γναρδέλλης Χ. 2003. Εφαρμοσμένη Στατιστική. Παπαζήση
Μυλωνάς Ν. 2013. Πιθανότητες & Στατιστική. Τζιόλα
Crawley MJ. 2012. The R Book. Wiley
Diez DM, Barr CD, Cetinkaya-Rundel M. 2012. OpenIntro Statistics. http://www.openintro.org/stat/