Τμήμα Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών

Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση

(1) Γενικά

Σχολή:	Περιβάλλοντος
Τμήμα:	Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών
Επίπεδο Σπουδών:	Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος:	191ΘΔ24Ε	Εξάμηνο σπουδών:	ΣΤ
Τίτλος Μαθήματος:	Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες		Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας	Πιστωτικές Μονάδες
		Σύνολο μονάδων	5
Τύπος Μαθήματος:	Ειδίκευσης γενικών γνώσεων
Προαπαιτούμενα Μαθήματα:	Στατιστική
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων:	Ελληνικά
Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus:	Όχι
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (Url):	https://www.mar.aegean.gr/?lang=gr&lesson=1065&pg=3.1.1

(2) Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Γενικές Ικανότητες

· Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

· Λήψη αποφάσεων

· Αυτόνομη εργασία

· Ομαδική εργασία

· Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

· Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

· Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

· Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

(3) Περιεχόμενο Μαθήματος

Εισαγωγή.
Πολυμεταβλητή περιγραφική στατιστική.
Πολυμεταβλητές κατανομές.
Δειγματοληπτικές κατανομές.
Έλεγχοι υποθέσεων.
Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες.
Ανάλυση κατά συστάδες.
Διαχωριστική ανάλυση.
Ανάλυση αντιστοιχιών.

(4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης:

Πρόσωπο με πρόσωπο

Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών:

Χρήση ειδικού στατιστικού λογισμικού (R) στην διδασκαλία και στα εργαστήρια. Χρήση της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης open eclass για την επικοινωνία με τους φοιτητές – σημειώσεις, εργασίες.

Οργάνωση Διδασκαλίας:

	Δραστηριότητα	Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
	Εργαστηριακές/Φροντιστηριακές Ασκήσεις	24
	Προσωπική μελέτη	60
	Τελική εργασία	10
	Τελική εξέταση	3
	Διαλέξεις	28
	*Σύνολο Μαθήματος*	125

Αξιολόγηση Φοιτητών:

Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνική.

Μέθοδος Αξιολόγησης:

Τελική γραπτή εργασία: επίλυση προβλημάτων μέσω λογισμικού. (20%)

Τελική γραπτή εξέταση: επίλυση προβλημάτων. (80%)

(5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Καρλής Δ. 2005. Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση. Σταμούλης
Bartholomew DJ, Steele F, Μουστάκη Ε, Galbraith JI. Ανάλυση πολυμεταβλητών δεδομένων για κοινωνικές επιστήμες. Κλειδάριθμος
Πετρίδης Δ. 2016. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ. (Ηλεκτρονικό βιβλίο) http://hdl.handle.net/11419/2126

Σύνδεση